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医学研究数据管理分析(西安交通大学实验实践类与创新创业类系列教材)书籍详细信息

  • ISBN:9787569317848
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2022-04
  • 页数:暂无页数
  • 价格:44.20
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装-胶订
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
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内容简介:

本教材旨在将流行病学、医学统计学和医学数据处理软件等相关知识进行有机结合,在论述医学研究设计、数据资料收集和数据处理等相关知识的基础上,介绍目前 上常用的几种数据管理和统计分析软件的应用。将医学研究的理论和实际应用紧密结合,系统、全面地进行介绍,有利于综合性地提高学生医学研究设计、实施和评价的能力,尤其是数据处理和统计分析的应用能力。


书籍目录:

章 绪论

节 医学数据管理与分析概述

第二节 医学数据类型与统计分析方法选择

第三节 医学数据分析前的准备及结果解释

第四节 医学数据管理的标准及规范

第二章 数据处理与质量控制

节 研究中误差的可能来源及数据错误的预防

第二节 数据中错误的清理、备份与保存

第三节 数据质量的评价方法与指标

第四节 缺失数据的处理方法

第三章 数据文件格式介绍

节 数据文件概述

第二节 Excel相关数据文件介绍

第三节 Access相关数据文件介绍

第四节 数据分析常用软件数据读入方式举例

第四章 EpiData软件应用

节 EpiData软件概述

第二节 建立调查表文件

第三节 生成数据文件

第四节 建立核查文件

第五节 数据录入

第六节 数据处理

第七节 数据导出

第五章 GeoDa软件应用

节 GeoDa软件概述

第二节 GeoDa软件应用中的数据准备

第三节 GeoDa软件数据合并

第四节 空间地图展示

第五节 Moran'sI系数空间聚类分析

第六节 空间回归分析

第七节 探索性数据分析

第六章 EpiInfo软件应用

节 EpiInfo软件概述

第二节 EpiInfo软件数据管理

第三节 EpiInfo软件数据统计分析

第四节 EpiInfo软件地图绘制

第七章 R语言应用

节 R语言概述

第二节 R语言基础

第三节 R语言编程

第四节 R作图

第五节 R语言程序包

第八章 MATLAB软件应用

节 MATLAB概述与基础知识

第二节 数据读取、存储与编程基础

第三节 数据可视化与数据分析

第四节 案例分析——传染病动力学建模应用

第九章 Python应用

节 Python基础知识

第二节 Python数据处理

第三节 Python的数据可视化

第十章 SPSS应用——软件概述与基本操作

节 SPSS软件概述

第二节 SPSS软件基本操作

第十一章 SPSS应用——统计描述与均数比较

节 描述性统计分析

第二节 SPSS中t检验的基本操作

第三节 SPSS中方差分析的基本操作

第十二章 SPSS应用——卡方检验与秩和检验

节 SPSS中卡方检验的基本操作

第二节 SPSS中秩和检验的基本操作

第十三章 SPSS应用——线性相关和线性回归

节 SPSS中线性相关的基本操作

第二节 SPSS中线性回归的基本操作

第十四章 常用研究设计的数据处理

节 观察性研究

第二节 实(试)验性研究

第三节 诊断试验评价

第四节 系统综述

参考文献


作者介绍:

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出版社信息:

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书籍摘录:

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原文赏析:

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其它内容:

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书籍真实打分

  • 故事情节:4分

  • 人物塑造:8分

  • 主题深度:3分

  • 文字风格:3分

  • 语言运用:3分

  • 文笔流畅:4分

  • 思想传递:6分

  • 知识深度:8分

  • 知识广度:6分

  • 实用性:7分

  • 章节划分:5分

  • 结构布局:5分

  • 新颖与独特:5分

  • 情感共鸣:7分

  • 引人入胜:4分

  • 现实相关:5分

  • 沉浸感:9分

  • 事实准确性:4分

  • 文化贡献:3分


网站评分

  • 书籍多样性:7分

  • 书籍信息完全性:9分

  • 网站更新速度:9分

  • 使用便利性:8分

  • 书籍清晰度:5分

  • 书籍格式兼容性:9分

  • 是否包含广告:6分

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  • 稳定性:9分

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