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《做零售就该这样分析:零售业绩倍增的秘密武器》阐述了零售分析的专业知识和应用方法，提供了很多实用的分析工具，每一章都有不同的侧重点，包括分析市场购物篮数据、吸引顾客冲动购买、运用分析学理论指导决策、利用地理信息系统为店铺选址、进行精准的劳动力预测、完善会员管理机制等，针对性和可操作性很强，对于零售业者提高销量和利润、降低成本有很大的帮助。《做零售就该这样分析:零售业绩倍增的秘密武器》语言通俗易懂，案例丰富且极具典型性，适合零售业相关人员及任何希望全面了解零售业和零售分析的读者阅读和使用。

"序

1 第一章 零售分析概述

3 零售商的商誉

4 零售业的内幕

5 零售的组织架构

8 店铺选址市场营销

9 创意广告营销

10 运营营销（研究）

11 直接营销

12 战略营销

12 与零售机构打交道

14 销售点数据与市场购物篮数据

15 数据是金

17 数据亦是财源：零售数据的价格

19 第二章 零售与数据分析

21 有趣的数据领域核心术语

22 市场购物篮

23 数据存储入门课

26 有时数据是鸡肋

27 与数据相关的零售项目研究案例及实例

28 商圈模型

29 房地产选址模型

30 竞争对手威胁分析

32 商品组合建模：多渠道数据并用

35 明星市场推广：跟踪成效

37 自有品牌与驰名品牌

39 电子商务：动动鼠标还是去实体店

44 亲缘商品销售：商品交叉销售案例分析

47 市场购物篮分析实例

53 市场的部门间交叉销售

57 单一品类亲缘分析：纸巾

60 案例研究：最适合在圣诞季摆放在收银机旁的冲动型商品

63 第三章 服装产业

65 不同类型的服装企业

66 零售商店：地段，地段，地段！

67 我的顾客是谁？抓住机遇赚大钱

69 品牌的发展：不再是你父亲的蓝色牛仔裤

70 商业多样化：分散风险

71 服装分析中需要知晓的关键信息

72 季节性：风向在变，潮流在变

74 季节性的对立面

75 商品陈列布局：货架上的财富

75 配饰

76 下一个精选优惠（Next Best Offers）

78 促销：服装行业的生命之源

78 对各种零售均适用的冲动购物

81 第四章 地理和人口统计数据的重要性

83 了解工具和数据要求

83 地理信息系统是如何工作的：工具背后的科学

84 GIS分层信息：一层一层构建地图

85 地理如何介入零售：地段，地段，还是地段！

85 零售业地理：海量的数据

87 零售数据：内部数据采集

88 零售商圈：不同划分方式之争

91 邮编数据：预测各商店的信用卡申请情况

91 懂了工具和数据后，我们能干什么

92 案例分析：根据邮编分析银行卡偏好

97 销售渗透地图实例

98 市场观察：GIS工具的附加用途

101 第五章 店内营销及展示

103 了解不同的商店设计

104 商品布局的传统原理

105 商品布局的新原则

106 赶超大型卖场并不容易：便利转换为销售额了吗

107 关于定价的一切

108 天天平价

109 定价哲学和成本削减

110 零售商哲学

111 会员折扣哲学

112 分级定价

114 类型与规模：零售商店战略

114 店中店：让购物更加便利

116 商店里有什么：从便利店到超级大卖场

117 超级大卖场：大过头了吗

119 仓储会员店：付费享受购物资格

119 设计引导购物：行走路线

123 品类管理：商品组合背后的科学

125 商品陈列：背后的策略

128 专门部门：咖啡、早点和比萨

128 其他的专门部门

130 货物装卸处

132 给柜台上货

133 店内宣传媒介：广告还是纯粹展示

139 收银条上的宣传

139 店内活动

140 节假日

140 分析学：跟踪移动的目标

142 店外市场营销

143 第六章 商店运营和零售数据

145 让商店走向成功：数据的战略性使用

145 劳动力预测

147 精准劳动力预测的重要性：运营的成本

149 收银处的顾客区分

151 制热和制冷：中央恒温器

151 商店间内部交流

154 补货与POS销售：因果关系

155 店内职业发展道路：从理货员到店铺经理

159 第七章 忠诚度市场营销

161 积分卡项目

167 积分卡项目的赞助方是谁

168 开始项目前需要思考的问题

171 整体项目激励：你是忠实顾客吗

174 从零售商的角度观察信用卡和消费金融

175 会员分组要尽早

177 POS机上的会员策略：不同阶段和层次的忠诚度策略

182 凯马特“校园精神”积分项目

184 澳大利亚的积分卡项目

186 澳大利亚的FlyBuys积分奖励与会员制度

188 其他积分卡项目

189 零售行业在经历变化

190 社交媒体

195 术语表

221 致谢"

艾米特在GE金融担任沃尔玛投资组合的客户关系管理高级经理。他管理着美国和印度的专业团队，开展基于企业和客户的分析工作，建立消费者的信任，综合利用内部及外部数据制订具有明确金融目标的投资组合战略，并负责客户期望分析、数据申报、模型建立及战略数据要求。 在担任澳大利亚和新西兰的GE金融客户关系管理负责人期间，他引入了以顾客为中心的分析方法，并设立了该机构内第一个全职的客户关系管理职位。艾米特从经营咨询的角度与高斯（包括凯马特和塔吉特）、迈尔、哈维诺曼和The Good

Guys合作。项目覆盖面广，内容包括店铺选址、竞争反应、商品类别管理、积分卡项目和会员分组等。

艾米特在GE担任的最后一项工作是全球零售分析负责人，他主导了积分卡项目管理及信用卡、网络战略。艾米特咨询式的分析给GE的投资组合及合作的零售机构都带去了成功。他领导的项目包括俄罗斯的电信会员项目、英国的零售机构积分卡项目、迪拜（阿联酋）的零售分析和积分卡项目、法国的互联网分析项目、捷克共和国的积分卡项目。 艾米特还为德国普及（Precima）、BBG国际及一些领先的零售机构提供过咨询服务。不久前，他在沃尔玛的金融服务部负责消费者洞察及分析。

目前，艾米特在BBVA Compass银行担任高级副总裁，负责消费者体验的相关工作。 他仍在利用自己的专长，通过各个渠道为全球企业提供咨询服务。

他在许多客户关系管理和市场营销方面的会议、研讨会上进行过演讲，包括巴黎顾客忠诚度论坛、捷克共和国的会员管理会议、AC尼尔森品类管理会议、光谱市场营销和智能定位会议、Teradata NCR合作伙伴会议，以及美国、澳大利亚昆士兰、奥地利维也纳等多地的活动。

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书籍介绍

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