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内容简介:
本书按照全新的管理类和经济类联考考试大纲,根据专业学位硕士逻辑科目考试命题趋势的变化,从考生的难点、困惑和需求出发,通过体例的创新和实例讲解,使考生能准确地把握考试的动向,高效地解决复习中的问题,掌握逻辑解题的套路,利用有限的时间取得最好的学习效果。 本书主要分为导学篇、基础篇、强化篇和冲刺模拟篇四部分,帮助考生从理论到实战,循序渐进地掌握逻辑应试规律。“每课一练”以及“每课一考”等环节的设计,使考生能够针对复习进行查漏补缺。 本书对大纲给出的基本知识点进行了科学的分类,针对考试常见考点精讲精练,利用口诀加强考生学习和记忆,同时使逻辑应试的脉络更加清晰,规律更加明显。 本书作者具有多年考前辅导经验,是国内极具影响力的专业学位硕士逻辑应试考前辅导专家。希望在本书的帮助下,考生能马到成功。
书籍目录:
前言
396经济类联考应试指导
第一部分 微积分
第一章 函数、极限、连续
第一节 函数
第二节 极限
第三节 连续
第四节 归纳总结
第五节 单元练习
第二章 一元函数微分学
第一节 导数
第二节 微分
第三节 导数的应用
第四节 归纳总结
第五节 单元练习
第三章 一元函数积分学
第一节 不定积分
第二节 定积分
第三节 变限积分
第四节 广义积分
第五节 积分应用
第六节 归纳总结
第七节 单元练习
第四章 多元函数微分学
第一节 多元函数
第二节 偏导数及全微分
第三节 多元函数极值与最值
第四节 归纳总结
第五节 单元练习
第二部分 线性代数
第五章 行列式
第一节 行列式的基本概念
第二节 行列式的性质
第三节 行列式的计算方法
第四节 归纳总结
第五节 单元练习
第六章 矩阵
第一节 矩阵的概念
第二节 矩阵的运算
第三节 逆矩阵
第四节 矩阵的秩
第五节 归纳总结
第六节 单元练习
第七章 向量组
第一节 向量的基本概念
第二节 向量的线性关系
第三节 向量组的秩与极大线性无关组
第四节 向量的线性表示与等价
第五节 总结归纳
第六节 单元练习
第八章 方程组
第一节 方程组的基本概念
第二节 齐次线性方程组
第三节 非齐次线性方程组
第四节 总结归纳
第五节 单元练习
第三部分 概率论
第九章 随机事件及概率
第一节 基本概念
第二节 五大基本公式
第三节 事件的独立性及伯努利概型
第四节 归纳总结
第五节 单元练习
第十章 随机变量及其分布
第一节 分布函数
第二节 离散型随机变量
第三节 连续型随机变量
第四节 随机变量函数的分布
第五节 归纳总结
第六节 单元练习
第十一章 随机变量的数字特征
第一节 期望和方差的定义
第二节 常见分布的期望和方差
第三节 归纳总结
第四节 单元练习
附 录
附录A 2021年经济类联考综合能力数学真题及解析
附录B 2022年经济类联考综合能力数学真题及解析
作者介绍:
陈剑,清华大学博士,数学考试大纲解析人,标准化辅导体系造就者。荣获腾讯 2017年度教育企业风云人物,曾到美国、日本、澳大利亚、加拿大等国进行国际交流学习。从事数学考研辅导二十载, 著有十余本经典论著,累计读者超过500万。
出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
本书按照全新的管理类和经济类联考考试大纲,根据专业学位硕士逻辑科目考试命题趋势的变化,从考生的难点、困惑和需求出发,通过体例的创新和实例讲解,使考生能准确地把握考试的动向,高效地解决复习中的问题,掌握逻辑解题的套路,利用有限的时间取得最好的学习效果。 本书主要分为导学篇、基础篇、强化篇和冲刺模拟篇四部分,帮助考生从理论到实战,循序渐进地掌握逻辑应试规律。“每课一练”以及“每课一考”等环节的设计,使考生能够针对复习进行查漏补缺。 本书对大纲给出的基本知识点进行了科学的分类,针对考试常见考点精讲精练,利用口诀加强考生学习和记忆,同时使逻辑应试的脉络更加清晰,规律更加明显。 本书作者具有多年考前辅导经验,是国内极具影响力的专业学位硕士逻辑应试考前辅导专家。希望在本书的帮助下,考生能马到成功。
网站评分
书籍多样性:3分
书籍信息完全性:4分
网站更新速度:4分
使用便利性:6分
书籍清晰度:5分
书籍格式兼容性:9分
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稳定性:5分
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下载便捷性:5分
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下载评价
- 网友 石***烟:
还可以吧,毕竟也是要成本的,付费应该的,更何况下载速度还挺快的
- 网友 石***致:
挺实用的,给个赞!希望越来越好,一直支持。
- 网友 蓬***之:
好棒good
- 网友 堵***格:
OK,还可以
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。。。。。好
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不错,图文清晰,无错版,可以入手。
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很好,能找到很多平常找不到的书。
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很好,下载出来的内容没有乱码。
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好评的,这是自己一直选择的下载书的网站
- 网友 龚***湄:
差评,居然要收费!!!
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:8分
主题深度:3分
文字风格:9分
语言运用:9分
文笔流畅:4分
思想传递:3分
知识深度:8分
知识广度:7分
实用性:7分
章节划分:3分
结构布局:9分
新颖与独特:4分
情感共鸣:9分
引人入胜:3分
现实相关:4分
沉浸感:4分
事实准确性:9分
文化贡献:8分