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内容简介:
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书籍目录:
篇 -原理篇
第章 -绪论
. -人工智能的诞生及发展
.2 -人工智能的定义
.3 -人工智能研究的方法及途径
.3. -人工智能研究的各种学派及其理论
.3.2 -实现人工智能的技术路线
.4 -人工智能的研究及应用领域
习题
第2章 -知识表示方法
2. -概述
2.. -知识、信息和数据
2..2 -知识的特性
2..3 -知识的分类
2..4 -知识的表示
2.2 -一阶谓词逻辑表示法
2.2. -知识的谓词逻辑表示法
2.2.2 -用谓词公式表示知识的步骤
2.2.3 -谓词公式表示知识的举例
2.2.4 -一阶谓词逻辑表示法的特点
2.3 -产生式表示法
2.3. -产生式可表示的知识种类及其基本形式
2.3.2 -知识的表示方法
2.3.3 -产生式系统的组成
2.3.4 -产生式系统的推理方式
2.3.5 -产生式表示法的特点
2.4 -语义网络表示法
2.4. -语义网络的概念及其结构
2.4.2 -语义网络中常用的语义联系
2.4.3 -语义网络表示知识的方法
2.4.4 -用语义网络表示知识的步骤
2.4.5 -语义网络表示知识举例
2.4.6 -语义网络表示下的推理过程
2.4.7 -语义网络表示法的特点
2.5 -框架表示法
2.5. -框架理论
2.5.2 -框架的定义及组成
2.5.3 -用框架表示知识的步骤
2.5.4 -用框架表示知识举例
2.5.5 -框架表示下的推理方法
2.5.6 -框架表示法的特点
2.6 -面向对象的表示法
2.6. -面向对象的基本概念
2.6.2 -表示知识的方法
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原文赏析:
摘句:
1,她突然地来,突然地走。我慢慢明白,人与人之间没有突然,她想好了才会来,想清了才会走。
2,我很普通,也许经历的苦难同样普通,但窒息只隔绝了一点空气,却是呼吸着的全部。
3,遇见你,就像跋山涉水遇见一轮月亮,以后天黑心伤,就问那天借一点月光
4,月亮永远都在,悬挂于时间长河之中。我从前一天来,要找的人是你。你往后一天去,不是我要找的人了。
5,他们以为我喜欢笑,其实我只是掩饰自己的狼狈。
6,努力地笑,想表现得不在乎,不是勇敢和无畏,而是胆怯和卑微。因为我在乎。
7,下辈子快乐的事可能多一些,我试图笑一笑,眼泪却哗啦啦掉。
8,世界是有尽头的,在南方洋流的末端,冰川漂浮,云和水一起冻结。
9,孤独来自生命中那些重要的人,他们的影子扎根在旧时光,笑容不知道去何方。
10,你这个人就是棵荒草,别人稍微爱你一下,就恨不得把心都掏出来。但你是棵荒草啊,能掏出什么来,最多最多,把自己点着了,让人家暖一下手。
11,那些过不去的日子,从天而降,连绵不绝,像一条无穷无尽的隧道。
12,童年没有太阳,却惦记着亲手造一道光。
13,命运都是固定的,计划来计划去,有用吗?命运什么样,就是什么样,抵抗毫无意义。
14,一无所有的时候,说明你该拥有的,还没到来。
15,一个人内心有裂痕的时候,都是静悄悄的,这个世界没人能察觉。只有当他砰的一声碎开,大家才会听见。
16,如果我离开你了,你会找我吗?会的。我想去世界的尽头,那里有一座灯塔,只要能走到灯塔下面,就会忘记经历过的苦难。你去那里找我吧,到了那里,你就忘记我了。好的。
17,她是乌云中最后一缕光,牢狱里最后一把钥匙,我伸手穿过头顶河水,抓到的最后一根稻草。
18,我必须活下去,因为我不是为了过去每一天活,我是为了将来每一天活。
19,没关系啊,我答应你,就是相信你
20,命运告诉我,人世间无数机会,你没有抽奖的资格,如果继续,只能抽...
这些不是我想要的生活,甚至是我心中试图摆脱的底色。没有去过四海,穿过四季,谁也不想困在出生就挣扎的原地。
孤独从不来自陌生人,城市中互不相识的人们似乎戴着罩子,各自穿梭,漫天雨水敲击不到心灵。孤独来自生命中那些重要的人,他们的影子扎根在旧时光,笑容不知道去了何方。
一无所有的时候,说明你该拥有的,还没到来。
每个人无法喘气的日子,只有自己知道。暴雨倾盆,望不见来时的路,沿途亲手种植的海棠花全部凋零。
他们还可以向前走,水迹会被阳光晒干,种子随风飘往四方,努努力,幸福触手可及。
我羡慕这一切。可以停的雨,应该来的光,脚下照常生长的路。
我必须活下去,
因为我不是为了过去每一天活,
我是为了将来每一天活。
其它内容:
编辑推荐
《人工智能教程(第2版)/普通高等教育“十一五”规划教材》是合编著作者张仰森和黄改娟依据自己的教学实践,学习、吸纳前辈经验,归纳、提炼、创新而形成的具有自己特色的教材。书中比较系统地介绍了人工智能的基本原理、方法和应用技术,介绍了人工智能技术的新发展。全书共分两大篇,包括0章内容。篇为原理篇,主要论述知识表示、知识获取以及知识运用三大问题,包括人工智能的基本概念及其发展状况、知识表示方法、确定性推理方法、不确定推理方法、搜索策略、机器学习等内容。第二篇为应用篇,涉及自然语言理解、专家系统、人工神经网络与遗传算法等研究领域,并在第0章对数据挖掘和Agent技术等热点研究领域进行了介绍。每章都给出了大量的例题和习题,在例题的讲解上突出了解题方法。《人工智能教程(第2版)/普通高等教育“十一五”规划教材》的特色是简明、实用,逻辑性强,可读性好,注重学生动手解题能力,培养学生正确的思维方法,让学生在有限的时间内掌握人工智能的基本原理与应用技术,提高对人工智能习题的求解能力。《人工智能教程(第2版)/普通高等教育“十一五”规划教材》可作为高等学校相关专业高年级本科生和研究生的教材,也可供从事人工智能研究和应用的科技工作者参考。还可供同等学力申请硕士学位人员以及参加其他考试的相关人员参考。
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:4分
主题深度:3分
文字风格:9分
语言运用:7分
文笔流畅:4分
思想传递:9分
知识深度:7分
知识广度:7分
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结构布局:8分
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沉浸感:4分
事实准确性:8分
文化贡献:5分