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内容简介:
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书籍目录:
前言;信息技术革新与新形态反恐
章;行人检测与行人跟踪研究现状
节;研究的目的和意义
节;国内外研究现状和发展趋势
一、行人检测研究现状
二、目标跟踪研究现状
第三节;行人跟踪与检测算法展望
第四节;研究内容
第五节;本书结构
章;基于深度通道特征的行人检测
节;引言
节;深度卷积神经网络与稀疏滤波
一、深度卷积神经网络
二、稀疏滤波
第三节;深度通道特征
一、行人通道特征和深度通道特征
二、深度通道特征的提取
三、用于行人检测的特征构成
第四节;基于深度通道特征的行人检测
第五节;实验结果
一、实验设置
二、对比分析
三、决策树个数的影响
四、未识别情况分析
第六节;小结
第三章;基于字典学人跟踪方法
节;引言
节;非冗余限定的字典学r/>
一、字典学类与跟踪中的局限
二、增加字典学度的非冗余限定条件
第三节;多类别判别式字典学算法
一、多类别判别式字典学r/>
二、跟踪算法与字典更新
第四节;实验结果
一、实验设置
二、整体能比较
三、特殊预设状态能比较
四、初始化对跟踪器能的影响
第五节;小结
第四章;基于多分量可变部件模型的行人跟踪
节;引言
节;行人可变部件模型及其初始化
一、初始化可变部件
二、初始化INCSVM
第三节;多分量可变部件模型
第四节;可变部件模型跟踪算法
一、跟踪目标函数
二、跟踪框架
第五节;自顶向下与自下而上相结合的跟踪框架
一、结合自顶向下策略的跟踪错误恢复
二、多分量可变模型的更新
三、难度负样本处理
第六节;实验结果
一、困难负样本对跟踪效果的提升
二、算法定量对比
三、算法对比定分析
第七节;小结
第五章;结论与展望
节;全书工结
节;未来工作
参考文献
后记
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍清晰度:3分
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:5分
主题深度:7分
文字风格:6分
语言运用:6分
文笔流畅:4分
思想传递:6分
知识深度:9分
知识广度:6分
实用性:4分
章节划分:3分
结构布局:5分
新颖与独特:4分
情感共鸣:8分
引人入胜:4分
现实相关:4分
沉浸感:3分
事实准确性:4分
文化贡献:7分