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内容简介:
本书共有四个部分共十二章,第一部分基础,包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介;第二部分基本模块,包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块;第三部分编程思维训练,包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练;第四部分数据科学,包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。
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书籍介绍
本书共有四个部分共十二章,第一部分基础,包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介;第二部分基本模块,包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块;第三部分编程思维训练,包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练;第四部分数据科学,包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。
网站评分
书籍多样性:5分
书籍信息完全性:8分
网站更新速度:5分
使用便利性:3分
书籍清晰度:7分
书籍格式兼容性:5分
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稳定性:6分
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我说完了。
- 网友 曹***雯:
为什么许多书都找不到?
- 网友 步***青:
。。。。。好
- 网友 冯***卉:
听说内置一千多万的书籍,不知道真假的
- 网友 游***钰:
用了才知道好用,推荐!太好用了
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:5分
主题深度:6分
文字风格:5分
语言运用:7分
文笔流畅:5分
思想传递:4分
知识深度:7分
知识广度:9分
实用性:7分
章节划分:8分
结构布局:9分
新颖与独特:9分
情感共鸣:6分
引人入胜:6分
现实相关:6分
沉浸感:8分
事实准确性:9分
文化贡献:4分